有人转学，是 GPA 不理想；
有人转学，是专业不喜欢；
也有人转学，是觉得学校体系跟自己不配。
我属于第三种。
我在一所综合性大学里读理科方向。
课程安排很标准，但实际体验是这样的：
大一的时候我选了 Introduction to Biology、Calculus II、Academic Writing 这些课。看起来都挺基础，课程代码也不高。但第二周 syllabus 一到手，我就有点慌。
Reading list 厚到像小说，
每周 quiz、lab report、discussion participation、group assignment 全都在一起，
你以为课不难，但节奏像被排满的火车轨道一样堵。
展开剩余77%同时，我发现要做的事情——
不是理解知识，而是理解怎样同时把多门课程的要求拉平。
这段时间我跟 adviser、同学聊过很多次，最后才意识到：
我并不是不适合加拿大；
只是我选的节奏和资源配置，并不适合我现阶段处理事情的方式。
于是我开始认真考虑转学。
加拿大转学常见路线（真实可行）1️⃣ 转到专业更适合自己的学校/项目比如你现在读 Science，但你发现自己更喜欢数据处理，而不是实验室。
很多学校都有 Data Science / Applied Statistics / Computing Psychology 这样的项目。
常见课程包括：
Intro to Data Science Statistical Modeling Database Systems 这些课程在官网上都是真实存在的，并且比某些传统理科课更偏“实用技能”。（各大学官网课程目录都有列）2️⃣ 同一专业，转到节奏更适合的学校有些学校偏理论、节奏快；有些学校偏实践、辅导体系更完善。
比如在大校里你可能被要求大量 self-study，
但中等规模的学校里，Tutorial 和 Lab 辅导更常见，
对于习惯被引导学习的留学生来说，会舒服很多。
3️⃣ 从 College 转到 University我认识的人就有这种情况：
从 College 的 Networking / IT 项目，拿了文凭之后再转到 University 的 Computer Science。
这也是一种常见路径，只是要注意学分转移规则。
转学实操要点（最重要）✔ 学分能不能转是关键不是所有修过的课都能被新学校认可。
像 Calculus / Statistics / Intro courses 通常比较容易转，
但很多专业核心课的转移比较严格。
我选课之前就查官网的 transfer credit guide（学分转移指南），
把我在原学校所有课程对应的描述都对照新学校课程目录看一遍。
✔ GPA 并不是唯一评估指标很多新学校看成绩，但也会看课程结构和motivation letter（动机信）——
你的转学理由真实且合理，往往比单纯分数更重要。
✔ 先修课和进路很重要如果你想转进 Engineering / CS / Bioinformatics 这种竞争激烈的专业，通常需要一些特定的先修，比如：
Calculus Physics Computer Programming 这些在官网课程目录都会列明是必须先修项。发布于：四川省广盛网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
